Google đã tạm dừng khả năng tạo hình ảnh của chatbot trí tuệ nhân tạo Gemini sau khi gặp vấn đề về sự không chính xác lịch sử, đặt ra câu hỏi về khả năng của trí tuệ nhân tạo trong xử lý vấn đề chủng tộc và sự chính xác lịch sử.
Google tạm dừng khả năng tạo hình ảnh của chatbot trí tuệ nhân tạo Gemini
( Ảnh: Nytimes )
Google đã tạm dừng khả năng tạo hình ảnh của chatbot trí tuệ nhân tạo Gemini sau khi gặp vấn đề về sự không chính xác lịch sử. Điều này đặt ra câu hỏi về khả năng của trí tuệ nhân tạo trong xử lý vấn đề chủng tộc và sự chính xác lịch sử.
( Ảnh: Nytimes )
Một người dùng đã yêu cầu Gemini tạo hình ảnh của một binh sĩ Đức vào năm 1943. Ban đầu, Gemini từ chối, nhưng sau đó anh ta thêm một từ viết sai chính tả. Kết quả là Gemini đã trả về một số hình ảnh không chính xác lịch sử, hiển thị những người da màu trong đồng phục Đức. Điều này đặt ra mối lo ngại về việc trí tuệ nhân tạo có thể làm gia tăng thông tin sai lệch trên internet.
Google đã phát biểu rằng họ đang làm việc để khắc phục vấn đề này và tạm dừng việc tạo hình ảnh của con người. Họ sẽ phát hành một phiên bản cải tiến trong thời gian sớm nhất.
Trí tuệ nhân tạo và vấn đề chủng tộc
( Ảnh: Nytimes )
Vụ việc này đặt ra câu hỏi về khả năng của trí tuệ nhân tạo trong xử lý vấn đề chủng tộc. Việc tạo ra hình ảnh không chính xác lịch sử có thể gây ra thông tin sai lệch trên internet. Đây là một thách thức mới đối với nỗ lực của Google trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
( Ảnh: Nytimes )
Trong cuộc đua với các đối thủ như Microsoft và OpenAI, Google đang gặp nhiều khó khăn. Vụ việc này chỉ ra rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo cần được cải tiến để xử lý chính xác vấn đề chủng tộc và lịch sử.
Tầm ảnh hưởng của công nghệ trí tuệ nhân tạo
( Ảnh: Nytimes )
Vụ việc này đặt ra câu hỏi về tầm ảnh hưởng của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong việc tạo ra thông tin sai lệch trên internet. Trí tuệ nhân tạo có thể gia tăng lượng thông tin không chính xác, đặc biệt liên quan đến chủng tộc và lịch sử.
Điều này đòi hỏi các nhà phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo phải làm việc chăm chỉ để khắc phục các vấn đề này và đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của thông tin được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.
