Google đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn về sức khỏe cá nhân để phân tích dữ liệu từ Fitbit và cung cấp lời khuyên và đề xuất về sức khỏe. Mô hình này sẽ đóng vai trò quan trọng trong chương trình thử nghiệm Fitbit Labs và các tính năng AI trong tương lai.
Google đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn về sức khỏe cá nhân dựa trên dữ liệu từ Fitbit
( Ảnh: Cnet )
Google đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn về sức khỏe cá nhân dựa trên các mô hình Gemini của mình để phân tích dữ liệu từ Fitbit, nhằm cung cấp lời khuyên và đề xuất về sức khỏe. Mô hình này sẽ đóng vai trò quan trọng trong chương trình thử nghiệm Fitbit Labs và các tính năng AI trong tương lai.
Google chưa chia sẻ chi tiết về việc mô hình này sẽ được tích hợp vào sản phẩm vào thời điểm nào, tuy nhiên một đại diện của công ty cho biết mô hình mới này sẽ là động lực cho chương trình thử nghiệm Fitbit Labs sắp tới và các tính năng AI khác trong tương lai. Thông báo này cho thấy Google đang có kế hoạch sử dụng AI tạo ra nhiều dịch vụ mới trên các thiết bị Fitbit và Pixel của mình.
Một ví dụ được Google đưa ra là khả năng phân tích mô hình giấc ngủ và đưa ra đề xuất về cách điều chỉnh lịch tập luyện dựa trên những phân tích này. Điều này tương đồng với cách Google đã giới thiệu Fitbit Labs trong sự kiện Made by Google năm ngoái, trong đó công ty đã trình diễn cách AI của Google có thể phân tích dữ liệu về các buổi chạy gần đây để trả lời câu hỏi về tại sao buổi chạy hôm nay cảm thấy khó khăn hơn so với các buổi trước. Google cho biết mô hình này được huấn luyện bằng các tín hiệu sức khỏe không có thông tin cá nhân từ các nghiên cứu, và đang được xác nhận bởi các huấn luyện viên và chuyên gia sức khỏe uy tín.
Mục tiêu của mô hình ngôn ngữ lớn về sức khỏe cá nhân của Google
Tuy nhiên, mô hình ngôn ngữ lớn về sức khỏe cá nhân của Google không nhằm mục đích chẩn đoán bệnh hoặc điều trị bất kỳ tình trạng nào, mà mục tiêu chính là giúp người dùng hiểu và khám phá dữ liệu từ Fitbit một cách dễ dàng hơn. Florence Thng, giám đốc và trưởng nhóm sản phẩm của Fitbit, cho biết điều này trong cuộc họp báo trước sự kiện.
Thông báo này được đưa ra sau khi mô hình AI Gemini của Google đã gặp phải chỉ trích vì tạo ra những hình ảnh không chính xác về con người trong quá khứ. Sự cố này là lời nhắc nhở rằng các mô hình AI tạo ra và trò chuyện vẫn còn gặp khó khăn với các vấn đề như ảo giác và thiên vị, điều đó có nghĩa là thông tin mà chúng cung cấp không luôn đáng tin cậy. Trong cuộc họp báo, Thng đã đề cập đến những lo ngại như vậy và cho biết các công cụ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn về sức khỏe cá nhân sẽ được ra mắt dưới dạng các tính năng thử nghiệm, cho phép Google thu thập phản hồi trước khi triển khai công nghệ này rộng rãi hơn. Ngoài việc hiểu dữ liệu về sinh lý, Thng cũng cho biết mô hình đã được huấn luyện để sử dụng các công cụ một cách thích hợp. Điều này có nghĩa là nó sẽ hiểu các khái niệm có thể xuất hiện trong các câu hỏi như "tốt nhất", "tệ nhất" và "cao nhất" và tính toán số liệu tương ứng.
Các tính năng và ưu điểm của mô hình sức khỏe mới của Google
Vẫn còn nhiều câu hỏi chưa được trả lời về mô hình sức khỏe mới của Google, bao gồm thời điểm ra mắt và các sản phẩm mà chúng ta sẽ thấy nó xuất hiện. Một câu hỏi quan trọng khác là liệu mô hình này có thể chạy trên thiết bị hay cần kết nối internet. Xử lý trên thiết bị được coi là an toàn hơn vì dữ liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị, một nguyên tắc mà Apple đã rất nói lên khi thông báo Siri có khả năng trả lời các câu hỏi về sức khỏe trên Apple Watch Series 9. Tuy nhiên, việc chạy mô hình trên đám mây sẽ cho phép các tính năng được cung cấp bởi AI tạo ra chạy trên nhiều loại thiết bị hơn, bao gồm cả điện thoại cũ không đủ mạnh để chạy các mô hình AI phức tạp trên thiết bị cục bộ.
Chúng ta mong đợi sẽ biết thêm về kế hoạch AI tạo ra của công ty trong sự kiện Google I/O, hội nghị phát triển hàng năm của Google nơi công ty thường chia sẻ các cập nhật quan trọng về sản phẩm và công nghệ của mình.
